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算法冒犯

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今日论文分享：“算法冒犯我”：用户与算法的情感实践及其自主性

文/皇甫博媛

一学框架+逻辑（⭐）

用户与算法推荐系统之间已形成一种「共生关系」。将算法视为可交互的传论传播主体，有助于挖掘更深层次的文带算法与人的纠缠(algorithmicentanglement)。

本文从这一理论范式出发，读算的热点通过用户的主观诠释考察用户与算法的情感实践。尤其注重情感、体验、情绪等非理性和主体性的因素，试图以此从用户视角增进对于人与算法关系的理解，并凸显情感维度的价值。

二学观点（⭐⭐⭐⭐⭐）

【人机传播理论】人机传播理论(human-machinecommunication，HMC)关注人们与被设计为传播主体的技术系统之间的交互。其研究重点在于人与技术互动中产生的意义，及其对个人和社会的影响(Guzman，2018)。

【算法创造的共在情感实践】算法能够为用户创造出一种“共在的情感实践”。从情绪维度来看，“个性化”的推荐机制和双方的互动反馈循环为算法赋予了模仿人际交流的能力(Hermann，2021)，能够充分唤起用户的情绪反应和情感卷入。从身体维度来看，算法系统的随时连接、永恒在线与陪伴式使用，构成了一种身体和心灵的“同在感”。

【算法厌恶】为了更好地解释这些现象，一些学术概念相继被提出。算法厌恶(algorithmaversion)描述了这样一种倾向:一旦用户意识到算法的预测结果是不完善的，他们就几乎不再愿意使用任何算法(Dietvorst，Simmons&Massey，2015)

三加自我思考（⭐⭐）

在现有的算法研究中，用户视角长期被遮蔽。用户要么被视为被动、无助的受害者，要么需要对中立的算法造成的负面影响负全部责任。由于算法和用户之间的交互可以被视为递归的社会技术系统(Gillespie，2014)，用户的感知和主观经验，尤其是情感实践，对于考察算法的社会影响至关重要。

从用户视角来看，用户如何看待作为交互主体的算法?二者之间生成了怎样的情感实践?用户在算法面前具有怎样的主动性?通过将算法系统视为可交互的传播主体，而非单纯的工具或传播渠道，「本文试图进一步探究用户与算法之间的情感实践」，重点关注这个逻辑～

答题语料积累+案例（⭐⭐⭐⭐⭐）

【用户自主权/用户如何抵抗】面对算法冒犯，用户自身对算法使用及其交互关系进行广泛的批判性思考仍然是不够的，还需要社会各界探索如何将批判性意识转化为批判性使用(Schwartz&Mahnke，2021)，从而建立和维护一种“积极”的用户自主权。

【算法冒犯】“算法冒犯”是算法对用户主权的越界和僭越，突出地体现在用户画像、语境失当和隐私侵犯三个方面。而用户自主性的提升则有助于缓解算法冒犯带来的不适感，表现为对算法的温和抵抗、自我调适和算法素养。研究还初步发现，用户自主性越高，算法冒犯感越低，这种关系有待量化研究进一步检验。

【算法&用户的关系】无论是用户对自身使用意图、行为、策略的反思，还是对自己与算法系统关系的思考，都体现出了明显的“反思性”色彩。换言之，用户会立足于日常生活体验，根据个人特征、使用情景和目的对自身的认知、理解和行为进行即时的调整，并将这种反思注入与算法的情感实践之中。

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